Data Literacy Training
Warum Data Literacy zur Schlüsselkompetenz wird – und wie EVACO dabei unterstützt
Unternehmen investieren massiv in Datenplattformen, BI-Lösungen und KI und der Einsatz von KI hat die Möglichkeiten so explodieren lassen, dass der limitierende Faktor immer häufiger bei den Menschen liegt, nicht bei der Technologie. Der berühmte Satz „wenn Siemens wüsste, was Siemens weiß“ ist aktueller denn je und die Bedeutung der Data Literacy Kompetenz nimmt kontinuierlich zu.
Die aktuelle BARC-Studie “Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026” zeigt: Data & AI Literacy gehört mittlerweile zu den wichtigsten Trends im Umfeld von Data & Analytics und wird in einem Atemzug mit Themen wie Datenqualität, Datensicherheit und Governance genannt. In der Studie wird deutlich:
- Best-in-Class-Unternehmen bewerten Data & AI Literacy deutlich höher als der Durchschnitt.
- Organisationen, in denen Datenkompetenz breit verankert ist, können Innovationen schneller vorantreiben.
- Unternehmen mit niedriger Data Literacy haben Schwierigkeiten, Daten in handlungsrelevante Entscheidungen zu übersetzen – trotz vorhandener Tools und Technologien.
Ohne ein breites, gemeinsames Datenverständnis bleiben viele Data-, BI- und AI-Initiativen unter ihren Möglichkeiten.
Unser Ansatz: Data Literacy als gemeinsame Sprache für Daten
Das EVACO Data Literacy Training schafft die Basis, bereits zu Projektbeginn ein gemeinsames Datenverständnis entwickeln. Teilnehmende werden:
- sprachfähig im Umgang mit Daten und BI-Begriffen,
- realistisch in ihren Erwartungen an Daten- und Analytics-Projekte,
- in die Lage versetzt, auf Augenhöhe mit IT, BI und externen Partnern zusammenzuarbeiten.
Das reduziert Reibungsverluste, macht Projekte effizienter und erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit – noch bevor das erste Dashboard gebaut oder das erste Datenmodell modelliert wird.
Was das EVACO Data Literacy Training auszeichnet
Das zweitägige Präsenz-Training ist bewusst toolunabhängig konzipiert: Im Mittelpunkt stehen Konzepte, Begriffe und Zusammenhänge – nicht die Bedienung einer bestimmten Software.
Kernmerkmale des Trainings:
- Zielgruppe
Mitarbeitende aus Fachbereichen (z. B. Controlling, Vertrieb, Marketing, HR, Produktion) und IT/BI, die künftig stärker mit Daten, Reports, Dashboards oder KI-Lösungen arbeiten – ohne Data-Science- oder BI-Vorkenntnisse. - Inhalte (Auszug)
- Grundlagen von Daten, Kennzahlen und Datenqualität
- Rollen & Verantwortlichkeiten in Data- & BI-Projekten
- Realistische Erwartungshaltungen an BI, Analytics und KI
- Data Literacy als persönliche Kompetenz im Arbeitsalltag
- Wie man Daten kritisch interpretiert und verantwortungsvoll nutzt
- Didaktik
- Praxisnah und anschaulich
- Viele Beispiele aus Kundenprojekten
- Fokussiert auf Verständlichkeit und Übertragbarkeit in den Arbeitsalltag
- Begleitmaterial
Jede:r Teilnehmende erhält ein umfangreiches Handbuch als Nachschlagewerk, das die Inhalte strukturiert zusammenfasst und nach dem Training im Alltag unterstützt.
Warum sich das für Unternehmen lohnt
- Bessere Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT/BI durch ein gemeinsames Verständnis und Vokabular
- Höhere Akzeptanz für BI-, Analytics- und AI-Lösungen, weil Zusammenhänge verstanden werden
- Weniger Schleifen und Missverständnisse in Projekten
- Bessere Entscheidungen, weil Daten kompetent gelesen, hinterfragt und genutzt werden
Das sagen unsere Teilnehmer:
„Das Training sollte jeder machen, der Berichte liest oder Zugang zu einem BI-System hat.“
„Besonders wertvoll waren die vielen praktischen Beispiele zu jedem Themenblock, durch die sich Inhalte direkt auf meinen Arbeitsalltag übertragen ließen.“
„Anhand von Beispielen werden Zusammenhänge, Kennzahlen und Begriffe sehr gut erklärt. Am Ende wird sehr gut klar wie wir Daten aufbereiten müssen, um diese transparent zeigen zu können.
Data Literacy ist keine „nice to have“- Kompetenz, sondern entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Organisationen.
Termine:
09.+10.03. 2026
01.+02.06. 2026