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Mit DataRobot 7.3 ist die neue Version der AI Plattform verfügbar

Vorgestellt und freigeschaltet wurde die neueste DataRobot Version im Dezember 2021. Die Highlights hat EVACO für Sie zusammengefasst.

Pipelines ist der nächste Schritt zur nahtlosen Integration von Data preparation und ETL in den MLDev Part – zur Entwicklung von KI-Modellen. Für den Start können Sie CSV-Dateien sowie AI-Catalog-Datensätze laden, diese mit Spark SQL transformieren und wieder als CSV-Datei abspeichern oder direkt in den AI Catalog ablegen – um die Daten direkt in der DataRobot Plattform zu nutzen. Die auf diese Weise erstellten Pipelines können dann zeitlich geplant ausgeführt werden.

Die Funktionalitäten werden in den kommenden Releases weiter ausgebaut, sodass noch mehr Data Prep Tools in die eigentliche Plattform integriert werden. Dadurch wird ein einheitlicheres Nutzungserlebnis geschaffen.

datarobo pipelines

Mit Composable ML können nun eigene Blueprints in DataRobot erstellt werden. Dabei können nicht nur vorgefertigte Bausteine, sondern individuelle Skripte – die beispielsweise in Python geschrieben wurden – innerhalb der DataRobot Plattform genutzt werden. Dadurch erhält der User neben der vollen Plattform-Power zusätzlich die komplette Freiheit einer individuellen Programmierung.

datarobot composable ml

Decision Intelligence Flows bieten nun die Möglichkeit eines komplexen und voll- oder teilautomatisierten Entscheidungsprozesses in der DataRobot Plattform. Dieser Workflow startet mit den Daten und kann individuelle Verarbeitungsregeln sowie die Ergebnisse mehrerer Modelle enthalten. Dadurch sind mehrstufige, komplexere und integrierbarere Prozesse möglich.

datarobot decision intelligence flows rules

datarobot decision intelligence flows

Continuous AI – Nichts ist gefährlicher als eine trügerische Sicherheit bei Vorhersagen, die auf alten und nicht mehr akkuraten Datensätzen basieren. Mit Continuous AI können bereitgestellte Modelle automatisch neu trainiert werden, um immer am Puls der Zeit zu sein. Die Modelle können regelmäßig zeitlich gesteuert, bei Genauigkeitsabfall oder bei Data Drift neu trainiert werden. Dabei kann ausgewählt werden, ob bestehende Blueprints verwendet oder ganz neue Modelle erstellt werden sollen. Diese Funktion automatisiert einen weiteren Teil des Modell-Lifecycles.

datarobo pipelines

Die vollständige Liste zu allen veröffentlichten Features, die DataRobot 7.3 mit sich bringt, finden Sie direkt bei DataRobot.

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