DataRobot – Automated Machine Learning,
Textmining, Zeitreihenanalyse und Bilderkennung

Mit DataRobot können Sie sich in ein KI-gesteuertes Unternehmen verwandeln, Machine Learning Modelle und Zeitreihenanalysen implementieren, die komplexe Geschäftsprobleme lösen und so einen echten Return on Investment erzielen.

Geben Sie Ihrem Analyseteam die Möglichkeit, hochpräzise Machine Learning Modelle und Zeitreihenanalysen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen, die man normalerweise benötigt. Modelle und Vorhersagen können mit DataRobot vor Ort oder in der Cloud über eine intuitive Benutzeroberfläche oder eine leistungsstarke API erstellt werden.

Was ist Automated Machine Learning?

Automated Machine Learning (Maschinelles Lernen) ist eine Technologie, die DataRobot nutzt, um möglichst viele der einzelnen Aufgaben zu automatisieren, die für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz- und Machine-Learning-Anwendungen erforderlich sind. So haben mehr Anwender die Möglichkeit, Machine Learning für ihre Geschäftsanalysen zu nutzen.

Warum DataRobot?

Die Fähigkeit, Benutzern die Möglichkeit zu geben, schnell und einfach hochpräzise Vorhersagemodelle mit vollständiger Transparenz zu erstellen, ist möglicherweise das wichtigste Element einer erfolgreichen maschinellen Lernplattform. DataRobot ist eine automatisierte Plattform für Machine Learning, die alle zehn Schritte des modernen Modellierungslebenszyklus effektiv abdeckt.

Anwender können mit geringem Aufwand und ohne Vorwissen große Datensätze, Bilder und Texte auf versteckte Zusammenhänge anhand von Clustern, Metriken, Blendern uvm. prüfen.

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Die klaren Vorteile von DataRobot

Lösungsbeschleunigung

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Produktivitätssteigerung

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Kompetenzförderung

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KI-Nutzung

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Alle Vorteile zusammengefasst

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Lösungsbeschleunigung

Integration von KI in definierten Bereichen für schnellere Ergebnisse. Aufwandsminimierung durch automatisierte Entwicklung.

Anstatt Wochen oder Monate damit zu verbringen, handcodierte Modelle zu entwickeln und zu testen, sind Hunderte von Modellen automatisiert umsetzbar. So kann das beste Modell mit der besten Leistung innerhalb kurzer Zeit bereitgestellt werden.

Produktivitätssteigerung

Automatisieren von zeitaufwändigen, sich wiederholenden datenwissenschaftlichen Aufgaben.

Die umfangreiche Unterstützung durch Automated Machine Learning im Hintergrund erleichtert den Zugang für Analysten und hilft so, die Produktivität der Data Scientists zu steigern.

AI Catalog

Bereitstellung von Data Science Best Practices und Expertenwissen für alle Anwendergruppen.

Diese Plattform beinhaltet die Erfahrung und Best Practices der weltweit führenden Datenwissenschaftler und bietet ein unübertroffenes Maß an Automatisierung, Genauigkeit und Transparenz.

Dank integrierter interaktiver Visualisierungen und automatisierter Modelldokumentation kann zudem leicht nachvollzogen werden, welche Daten sich am meisten auf ein Modell auswirken und warum ein Modell ausgewählt wurde. Dies liefert Anwendern einen umfassenden Einblick in relevante Kennzahlen ihres Unternehmens.

KI-Nutzung

Kombination aus automatisiertem Maschinellen Lernen, umfassenden Schulungen und professionellen Services.

DataRobot sucht für einen Datensatz selbstständig die am besten geeigneten Algorithmen, die Anwendern innerhalb eines Bewertungssystems vorgeschlagen werden.

Alle Vorteile zusammengefasst

DataRobot ist eine eigenständige, sehr umfangreiche Plattform für Maschinelles Lernen
DataRobot beschleunigt die Arbeit eines Data Scientisten
Teilen von Daten, Projekten (Kollaboration)
Anbindung an fast alle BI-Tools (Qlik Sense®, Tableau, Power BI etc.) über API
Überwachung der Modelle über die Zeit (Deployment)
Data Profiling (Leakage, Datenqualität etc.)
Autopilot zur Auswahl der besten Algorithmen
Transparenz durch automatische Dokumentation
automatisierte Vorschläge minimieren den manuellenZeitaufwand enorm
vielfältige Einstellungsmöglichkeiten und diverse Anschlussmöglichkeiten

DataRobot ermöglicht es Anwendern, schnell und einfach verlässliche Datenmodelle mit absoluter Transparenz zu erstellen.

Jede Menge Use Cases finden Sie hier.

In 5 Schritten zum Datenmodell

Welche Daten möchten Sie analysieren?
Wählen Sie die Zielvariable aus.
Trainieren Sie hunderte Modelle gleichzeitig..
Betrachten Sie die für Sie relevanten Modelle.
Stellen Sie das beste Datenmodell bereit.

Sie möchten mehr über DataRobot erfahren?

Sehr gerne erläutern wir Ihnen in einem persönlichen Gespräch die Anwendung und wie DataRobot Ihr Unternehmen voranbringt.
Sprechen Sie uns an.

Die wichtigsten Features auf einen Blick

Einbettung der Modelle in operative Applikationen
Data Profiling: Visualisierung der Verteilung von Datenfeldern, Vorschläge für Verbesserungen auf Basis der Feldinhalte
Wahl zwischen Autopilot (für reine Anwender) oder Manual Mode (für Datenexperten)
On-Premises oder in der Cloud
R & Python in Installation inkludiert
Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Textmining & Bilderkennung
Zugriff auf qualifizierte Assets aus KI-Projekten

Der AI Catalog von DataRobot

Der AI Catalog ist eine integrierte Komponente der DataRobot AI Cloud-Plattform und bietet eine zentrale Quelle für Dateningenieure, Datenverwalter, Datenwissenschaftler & Analysten.

Mit dem AI Catalog gelingt die umfangreiche Suche, Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Assets für KI-Projekte. Dies sorgt für mehr Verständnis & Sichtbarkeit und unterstützt durch die Wiederverwendungsmöglichkeit die Produktivität der Data Scientists.

Der Self-Service-Zugriff ermöglicht es Nutzern, nach beliebigen KI-Assets zu suchen, neue Quellen zu teilen, Daten zu kommentieren und zu markieren. Zugriffskontrolle, Berechtigungen zur Einsicht und umfangreiches Data Lineage sichern kontrolliertes Datenmanagement ab.