DataRobot – Automated Machine Learning,
Textmining, Zeitreihenanalyse und Bilderkennung
Mit DataRobot können Sie sich in ein KI-gesteuertes Unternehmen verwandeln. Mit Automated Machine Learning & Enterprise AI können Sie komplexe Geschäftsprobleme lösen und so einen echten Return on Investment erzielen.
Geben Sie Ihrem Analyseteam die Möglichkeit, hochpräzise Machine Learning Modelle und Zeitreihenanalysen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen, die man normalerweise benötigt. Modelle und Vorhersagen können mit DataRobot vor Ort oder in der Cloud über eine intuitive Benutzeroberfläche oder eine leistungsstarke API erstellt werden.
EVACO ist offizieller DataRobot Partner. Die Process Mining Lösung EVACO 4ward mining wurde als eine von weltweit nur 11 DataRobot Partner Solutions autorisiert. Erfahren Sie mehr in unserem Webinar:
DataRobot AI Cloud Platform
Durch die DataRobot AI Cloud erhalten Sie alle erforderlichen Komponenten für einen KI-Use-Case in einer perfekt aufeinander abgestimmten Plattform. So können Sie das für ein Data Science Projekt spezifische Data Engineering, das Modell-Training und das Deployment des fertigen Modells sowie das Monitoring dessen integriert in einer durchdachten Benutzeroberfläche oder per intuitiver API steuern.
Was ist Automated Machine Learning?
Automated Machine Learning kann die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten immens beschleunigen, indem es die repetitiven Aufgaben übernimmt und systematisch verschiedene Herangehensweisen ausprobiert und anpasst. Das Abnehmen dieser zeitaufwändigen Aufgaben ermöglicht es dem Data Scientist, sich auf die kreativen Aspekte des Projekts sowie auf die Herausforderungen zu konzentrieren, die sein Fachwissen erfordern. In jedem Machine-Learning-Projekt gibt es viele sich wiederholende Aufgaben, die viel Zeit kosten, sowie die Herausforderung, aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das richtige Set an Algorithmen auszuwählen, um ein möglichst genaues Ergebnis zu erzielen.
Warum DataRobot?
Anwender können dank der erweiterten Funktionspalette mühelos große Datensätze durchsuchen, auch wenn sie wenig Vorwissen oder Erfahrung besitzen. Diese können Bilder, Geo-Informationen und Texte umfassen und sogar versteckte Zusammenhänge aufdecken.
Die erweiterten Möglichkeiten, wie die Verwendung von Clustern, das Erstellen von eigenen Metriken, die Erstellung von Blends und vieles mehr stehen dabei zur Verfügung.
Die klaren Vorteile von DataRobot
Lösungsbeschleunigung
Integration von KI in definierten Bereichen für schnellere Ergebnisse. Aufwandsminimierung durch automatisierte Entwicklung.
Anstatt Wochen oder Monate damit zu verbringen, handcodierte Modelle zu entwickeln und zu testen, sind Hunderte von Modellen automatisiert umsetzbar. So kann das beste Modell mit der besten Leistung innerhalb kurzer Zeit bereitgestellt werden.
Produktivitätssteigerung
Automatisieren von zeitaufwändigen, sich wiederholenden datenwissenschaftlichen Aufgaben.
Die umfangreiche Unterstützung durch Automated Machine Learning im Hintergrund erleichtert den Zugang für Analysten und hilft so, die Produktivität der Data Scientists zu steigern.
AI Catalog
Bereitstellung von Data Science Best Practices und Expertenwissen für alle Anwendergruppen.
Diese Plattform beinhaltet die Erfahrung und Best Practices der weltweit führenden Datenwissenschaftler und bietet ein unübertroffenes Maß an Automatisierung, Genauigkeit und Transparenz.
Dank integrierter interaktiver Visualisierungen und automatisierter Modelldokumentation kann zudem leicht nachvollzogen werden, welche Daten sich am meisten auf ein Modell auswirken und warum ein Modell ausgewählt wurde. Dies liefert Anwendern einen umfassenden Einblick in relevante Kennzahlen ihres Unternehmens.
KI-Nutzung
Kombination aus automatisiertem Maschinellen Lernen, umfassenden Schulungen und professionellen Services.
DataRobot sucht für einen Datensatz selbstständig die am besten geeigneten Algorithmen, die Anwendern innerhalb eines Bewertungssystems vorgeschlagen werden.
AI Catalog
Der AI Catalog ist eine integrierte Komponente der DataRobot AI Cloud-Plattform und bietet eine zentrale Quelle für Dateningenieure, Datenverwalter, Datenwissenschaftler & Analysten.
Mit dem AI Catalog gelingt die umfangreiche Suche, Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Assets für KI-Projekte. Dies sorgt für mehr Verständnis & Sichtbarkeit und unterstützt durch die Wiederverwendungsmöglichkeit die Produktivität der Data Scientists.
Der Self-Service-Zugriff ermöglicht es Nutzern, nach beliebigen KI-Assets zu suchen, neue Quellen zu teilen, Daten zu kommentieren und zu markieren. Zugriffskontrolle, Berechtigungen zur Einsicht und umfangreiches Data Lineage sichern kontrolliertes Datenmanagement ab.
Alle Vorteile zusammengefasst
- DataRobot ist eine eigenständige, sehr umfangreiche Plattform für Maschinelles Lernen
- DataRobot beschleunigt die Arbeit eines Data Scientisten
- Teilen von Daten, Projekten (Kollaboration)
- Anbindung an fast alle BI-Tools (Qlik Sense®, Tableau, Power BI etc.) über API
- Überwachung der Modelle über die Zeit (Deployment)
- Data Profiling (Leakage, Datenqualität etc.)
- Autopilot zur Auswahl der besten Algorithmen
- Transparenz durch automatische Dokumentation
- automatisierte Vorschläge minimieren den manuellenZeitaufwand enorm
- vielfältige Einstellungsmöglichkeiten und diverse Anschlussmöglichkeiten
- DataRobot Core ermöglicht es, selbstcodierte Modelle in DataRobot zu integrieren und Insights zu generieren
In nur 5 Schritten zum Datenmodell
Schritt 1: Welche Daten möchten Sie analysieren? Schritt 2: Wählen Sie die Zielvariable aus. Schritt 3: Trainieren Sie hunderte Modelle gleichzeitig. Schritt 4: Betrachten Sie die für Sie relevanten Modelle. Schritt 5: Stellen Sie das beste Datenmodell bereit.
Probieren Sie es einfach aus! Hier können Sie DataRobot 30 Tage kostenfrei testen.
Schnell und einfach verlässliche Datenmodelle mit absoluter Transparenz erstellen.
Tolle Use-Cases finden Sie auf datarobot.com.
Die Komponenten von DataRobot
DataRobot bietet eine intuitiv bedienbare Plattform für Entwickler, Administratoren und Konsumenten gleichermaßen, unabhängig von den benötigten Aufgaben. Die Plattform unterstützt die Verarbeitung verschiedener Datentypen und lässt sich durch die flexible Systemarchitektur in jeder gewünschten Umgebung einrichten.
DataRobot als DevOps Plattform mit MLDev & MLOps
Mit der Verwendung von DataRobot erweitern Sie Ihre Expertise um das Wissen weltweit führender Datenwissenschaftler und automatisieren dabei alle nötigen Entwicklungs- und Deploymentschritte.
Basierend auf einem umfassenden Katalog an Machine Learning Use-Cases, sind alle Must-Haves für den langfristig wirksamen KI-Einsatz, über die gesamte Lebensdauer eines KI-Modells, abgedeckt:
Datenquellen
AutoML
Data Science
Deployment
CD/CI
Unterschiedliche Datenquellen (z. B. Google BigQuery, Azure Synapsen, Amazon Redshift, Snowflake, MS SQL, etc.) und diverse Informationskategorien wie numerisch, kategorisch, Datum, Text, Bild.
Ein riesiges und stets aktuelles Modellrepertoire auf Basis aller gängigen Plattformen
(Sklearn, Tensorflow, R, Python usw.)
Feature Engineering, Training mit Parametertuning, hohe Genauigkeit auf Testdatensatz, Insights sowie erklärbare und Compliance konforme KI
Sichere und verlässliche Infrastruktur, automatisierte Versionskontrolle und Dokumentation, Monitoring von Service Health, Data Drift und Genauigkeit
Modell-Retraining (auf Wunsch Zeit- oder Eventgetriggert und automatisiert) und Updates ohne Betriebsunterbrechung (Hot Swap)
Die wichtigsten Features auf einen Blick
- Einbettung der Modelle in operative Applikationen
- Data Profiling: Visualisierung der Verteilung von Datenfeldern, Vorschläge für Verbesserungen auf Basis der Feldinhalte
- Wahl zwischen Autopilot (für reine Anwender) oder Manual Mode (für Datenexperten)
- On-Premises oder in der Cloud
- Integration von Python Notebooks direkt im Frontend
- Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Textmining & Bilderkennung
- Zugriff auf qualifizierte Assets aus KI-Projekten
- Integration von selbstcodierten Modellen & Algorithmen mit DataRobot Core
- Optimierung von bestehenden Modellen durch generierte Insights
AI-as-a-Service
Der optimale Einstieg für Sie in Enterprise AI
Als Fully Managed Hosting richtet sich das Angebot insbesondere an kleinere bis mittelständische Unternehmen, die leistungsstarke Vorhersagemodelle auf Basis von Künstlicher Intelligenz nutzen.
Wir reduzieren Ihren administrativen Aufwand und bieten Ihnen die Ergebnisse schnell und anwenderfreundlich an. Binden Sie die Predictions in Ihren bestehenden Workflow ein und integrieren Sie diese z. B. in Ihr BI-Tool oder ERP-System.
Ihr All-in-Vorteil:
- Verfügbarkeit der besten ML- und Time-Series-KI-Modelle
- Real-Time- oder Massenvorhersagen
- keine eigenen Data ScienistenInnen in Ihrem Unternehmen erforderlich
- Nutzen der Vorhersagen in den Tools Ihrer Wahl
- einfache Integrierung über API in bestehende Unternehmensprozesse
- kein Wartungs- und Supportaufwand auf Ihrer Seite
