AI Analytics

AI Solutions und Agentic AI für produktive Unternehmensprozesse

Neben der strategischen Beratung entwickelt EVACO konkrete AI Solutions für den Unternehmenseinsatz. Dazu gehören intelligente Assistenten, RAG-Systeme, LLM-basierte Fachanwendungen und agentische Workflows, die in bestehende Prozesse, Datenquellen und Systeme integriert werden.

Unser Fokus liegt darauf, AI nicht nur als Demo erlebbar zu machen, sondern produktiv nutzbar. Eine erfolgreiche AI-Lösung muss fachlich relevant sein, technisch stabil funktionieren, sicher eingebunden werden und im Arbeitsalltag echte Unterstützung bieten.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Agentic AI. Dabei handelt es sich um AI-Systeme, die nicht nur einzelne Antworten generieren, sondern Aufgaben über mehrere Schritte hinweg bearbeiten können. Solche AI-Agenten können Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Dokumente analysieren, Entscheidungen vorbereiten oder Aktionen in angebundenen Systemen auslösen.

Wichtig ist dabei immer: Verantwortlichkeiten, Berechtigungen und menschliche Kontrollpunkte müssen klar definiert sein. So entstehen AI-Lösungen, die leistungsfähig, nachvollziehbar und sicher in Unternehmensprozesse eingebunden sind.

Je nach Anforderung entwickelt EVACO Lösungen auf Basis etablierter Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud, aber auch in hybriden oder lokalen Architekturen. Gerade für Unternehmen mit sensiblen Daten oder hohen Anforderungen an Datensouveränität sind flexible Betriebsmodelle entscheidend.

RAG-Systeme: Unternehmenswissen mit AI nutzbar machen

Ein wichtiger Baustein vieler moderner AI-Lösungen sind RAG-Systeme. RAG steht für Retrieval-Augmented Generation und ermöglicht es, Sprachmodelle mit unternehmensinternem Wissen zu verbinden. Dadurch können Antworten auf Basis freigegebener Dokumente, Datenquellen und Wissensbestände erzeugt werden.

EVACO unterstützt Unternehmen beim Aufbau von RAG-Lösungen – von der Datenanbindung über die Aufbereitung und Strukturierung der Inhalte bis zur Entwicklung der eigentlichen Anwendung. Dabei geht es nicht nur darum, Dokumente durchsuchbar zu machen. Entscheidend ist, dass die Lösung relevante Informationen zuverlässig findet, Quellen nachvollziehbar macht und Antworten in einer Qualität liefert, die für den jeweiligen Fachkontext geeignet ist.

Typische Einsatzbereiche für RAG-Systeme sind interne Wissensassistenten, Service- und Supportprozesse, Rechercheaufgaben, Dokumentenanalyse sowie die Unterstützung von Fachbereichen im täglichen Arbeiten.

Trustworthy AI, Qualitätssicherung und Datensouveränität

AI-Lösungen müssen nicht nur funktionieren, sondern vertrauenswürdig sein. Deshalb legt EVACO großen Wert auf Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität.

Gemeinsam definieren wir, was gute Ergebnisse für den jeweiligen AI Use Case bedeuten. Wir entwickeln Testfälle, messen die Qualität von Antworten und vergleichen unterschiedliche Modelle, Prompts oder Systemvarianten. So wird sichtbar, wo eine Lösung bereits zuverlässig arbeitet und wo Optimierungen notwendig sind.

Darüber hinaus berücksichtigen wir Datenschutz, Berechtigungen, Protokollierung, Governance und menschliche Kontrollpunkte. Unternehmen sollen AI nicht blind vertrauen müssen, sondern verstehen, kontrollieren und gezielt weiterentwickeln können.

Datensouveränität spielt dabei eine zentrale Rolle. Je nach Anforderungen können AI-Lösungen in der Cloud, hybrid oder lokal betrieben werden. Ziel ist eine Architektur, bei der Daten dort verarbeitet werden, wo es für das Unternehmen fachlich, rechtlich und organisatorisch sinnvoll ist.

Machine Learning und AutoML für datenbasierte Entscheidungen

Neben generativer AI und LLM-Anwendungen bleibt klassisches Machine Learning ein wichtiger Bestandteil des EVACO-Angebots. Viele geschäftliche Fragestellungen lassen sich mit Prognosemodellen, Klassifikationen, Scorings oder Anomalieerkennung sehr gut bearbeiten.

EVACO unterstützt Unternehmen bei der Auswahl, Entwicklung und Bewertung passender Machine-Learning-Lösungen. Je nach Bedarf entwickeln wir individuelle Modelle oder nutzen AutoML-Plattformen, um schnell erste belastbare Ergebnisse zu erzielen. AutoML ist besonders interessant für Unternehmen, die zügig erste Modelle erstellen möchten, aber kein großes eigenes Data-Science-Team haben.

Typische Anwendungsfälle sind Absatz- und Bedarfsprognosen, Churn Prediction, Lead Scoring, Wartungsprognosen, Risikobewertungen oder die Erkennung ungewöhnlicher Muster in Daten.

Wichtig ist auch hier: Ein Modell ist nur dann wertvoll, wenn es fachlich verstanden, sinnvoll bewertet und in konkrete Entscheidungen oder Prozesse integriert wird.

AI Enablement und Trainings für Mitarbeitende

Technologie allein reicht nicht aus, damit AI im Unternehmen erfolgreich wird. Mitarbeitende müssen verstehen, wie AI funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und wie sie die Technologie sicher, effizient und verantwortungsvoll einsetzen können.

EVACO bietet AI Trainings und Enablement-Formate für unterschiedliche Zielgruppen an. Dazu gehören AI Literacy, der professionelle Umgang mit ChatGPT und anderen Large Language Models, Prompting, Context Engineering, Agentic AI, RAG, AI-gestützte Workflows und die Bewertung von AI-Ergebnissen.

Für Führungskräfte stehen strategische Einordnung, Potenziale, Governance und organisatorische Auswirkungen im Mittelpunkt. Fachbereiche lernen, wie sie AI sinnvoll in ihre tägliche Arbeit integrieren. Technische Teams werden befähigt, eigene AI-Lösungen aufzubauen, zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Ein besonderer Fokus liegt auf AI Literacy im Kontext des EU AI Act. Unternehmen müssen Kompetenzen aufbauen, die zu Rollen, Aufgaben und Nutzungskontexten passen. EVACO unterstützt dabei, diese Anforderungen praxisnah, verständlich und wirksam umzusetzen.

Die Verbindung von Data Analytics und Artificial Intelligence

Die Stärke von EVACO liegt in der Verbindung von Data Analytics, Business Intelligence und Artificial Intelligence. AI entfaltet ihren Wert nicht losgelöst von Daten, sondern auf Basis einer funktionierenden Datenlandschaft.

Durch unsere Erfahrung in Business Intelligence, Datenintegration, Datenplattformen und Analytics verstehen wir, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit AI-Lösungen produktiv funktionieren. Dazu gehören saubere Datenflüsse, geeignete Datenmodelle, klare Verantwortlichkeiten, sichere Schnittstellen und eine Architektur, die skalierbar bleibt.

Diese Verbindung unterscheidet EVACO von rein technologiegetriebenen AI-Ansätzen. Wir betrachten nicht nur das Modell, sondern die gesamte Kette von der Datenquelle bis zur konkreten Nutzung im Fachbereich.