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Das DataRobot AI Cloud July 2022 Release erweitert die Möglichkeiten von Textanalysen

Die July 2022 Version von DataRobot AI Cloud ermöglicht es unter anderem mehrsprachige Texte zu untersuchen. Darüber hinaus können Erweiterungen bei den AI-Applikationen, DataRobot Pipelines, Blueprints und Zeitreihenanalysen genutzt werden. Dabei optimiert DataRobot stetig und in Echtzeit die Machine-Learning-Modelle, um jederzeit eine top Performance im Hinblick auf die Vorhersagen liefern zu können.

Aus über zehn Neuerungen stellen wir nun drei in unseren Augen besonders lohnende Features der AI Cloud Version July 2022 im Detail vor:

NLP Autopilot mit erweiterter Sprachfunktion.

NLP (Natural Language Processing, dt. Computerlinguistik) wird verwendet, um die natürliche Sprache in Wort und Schrift semantisch und syntaktisch algorithmisch zu analysieren. Praktische Businessanwendungen sind unter anderem Chatbots, Spracherkennung sowie Analysen von Textbeschreibungen und -bewertungen im E-Commerce.

Ein wichtiger Faktor bei solch einer Analyse ist, Mehrsprachigkeit zu erkennen. DataRobot ist nun in der Lage innerhalb von Texten, in denen mehrere Sprachen verwendet werden, diese zu identifizieren und in den Algorithmen zu berücksichtigen. Soll nur eine Sprache in der Analyse verwendet werden, ist dies ebenfalls einstellbar.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen DataRobot Dokumentation.

Erweiterte Darstellung der Blueprints.

Blueprints sind in DataRobot eine bildliche, zusammengefasste Darstellung der Arbeitsschritte, die ein Machine-Learning-Algorithmus durchlaufen muss, um am Ende ein Vorhersagemodell erstellen zu können. Per Knopfdruck kann DataRobot nun eine erweiterte Darstellung anzeigen, die detaillierter auf die einzelnen Arbeitsschritte eingeht:

Zusammengefasste Darstellung:
Blueprint-Schalter ermöglicht Zusammenfassungs- und Detailansichten aus der Bestenliste

Detaillierte Darstellung:
Blueprint-Detailansicht aktivieren Umschalter

Details finden Sie in der offiziellen DataRobot Dokumentation.

Scoring Code bei Zeitreihenanalysen.

Scoring Code ist eine Methode in DataRobot, Java-basierten Quellcode der Machine-Learning-Modelle zu exportieren, um diese außerhalb der DataRobot Plattform auszuführen. Diese Möglichkeit ist nun auch für Zeitreihenanalysen möglich.

Mehr Informationen finden Sie in der offiziellen DataRobot Dokumentation.

Hier finden Sie die vollständige Liste der weiteren veröffentlichten Features des DataRobot AI Cloud Release July 2022.

Details zu unserem DataRobot MSP-Angebot.


Grafiken: ©DataRobot